生成AI導入の「漠然とした不安」に対処する方法(テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン要約)

テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン_サマリー

多くの企業や組織では、「ChatGPT」のような生成AIを個人レベルで活用している人はいても、組織として導入することには漠然とした不安を感じているようです。そこでIPA(独立行政法人情報処理推進機構)のあるプロジェクト1は、2024年7月に『テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン』を公開し、この不安を解消するための道筋を示しました。

IPA 独立行政法人 情報処理推進機...
テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン | デジタル人材の育成 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 情報処理推進機構(IPA)の「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」に関する情報です。

ガイドラインは中小企業にも役立つ内容ですが、内容が専門的で100ページを超えるため通読するのは大変でしたので、要約しました。まずは概要を把握し、詳しく知りたい部分はガイドライン本編をご確認いただければと思います。

目次

要約

生成AI(ChatGPTなどの文章を自動生成するAI)は、もはや大企業だけのものではありません。IPA(情報処理推進機構)の調査によると、2024年時点で約70%の企業が生成AIを導入済みまたは導入予定とされています。本書は、特に中小企業の経営者の皆様向けに、安全かつ効果的な生成AI導入の道筋を示す実践的なガイドラインです。

1.1.4 課題/図1-3 JIPDECの調査データ

目的と背景

生成AIは業務効率化の強力なツールですが、漠然とした不安から導入に踏み切れない企業が多いのが現状です。本書は、実際の企業へのヒアリング結果と専門家の知見を基に、特に以下の課題に対する具体的な解決策を提供します:

  • 情報漏洩などのセキュリティリスク
  • 導入・運用コストの見通し
  • 従業員の教育・管理方法

1.1.4 課題/図1-4 MM総研の調査データ、第6章 組織ヒアリング分析

現状と課題

企業における主な課題は:

  • どこから手をつければよいかわからない
  • 費用対効果が不明確
  • セキュリティ面での不安
  • 社内での使い方のルール作りが難しい

2.2.2 組織活用における実態、2.3.3 テキスト生成AIの組織導入におけるリスク

推奨される導入方法

本書では「スモールスタート」による段階的な導入を推奨しています:

  1. 特定の部署や業務での試験的導入
  2. 効果測定と課題の洗い出し
  3. 段階的な利用範囲の拡大

2.4.1 導入・運用の前提事項、2.4.2 導入・運用の流れ

期待できる効果

  • 文書作成や要約作業の効率化
  • 問い合わせ対応の自動化
  • 業務品質の標準化
  • 従業員の作業負担軽減

2.2.1 組織活用可能な場面、6.1.1 導入目的とプロセス

すぐに始められるステップ

  1. 利用目的の明確化
  2. 部門を限定した試験導入
  3. 具体的な効果測定
  4. 社内ルールの整備

第3章 生成AIの導入について/3.1 構想策定、3.2 要件定義

重要な注意点

  • 機密情報の取り扱いには十分な注意が必要
  • 生成AIの回答は必ず人間が確認する
  • 定期的な従業員教育が重要

本書は、生成AIの導入を検討されている経営者の皆様にとって、具体的な道筋を示す羅針盤となります。まずは小規模な試験導入から始めることで、リスクを抑えながら効果を実感できます。

第5章 生成AIのリスク管理について、4.2 ユーザへの教育

サポート体制

  • IPAの各種ガイドライン
  • 地域の商工会議所によるIT導入支援
  • IT導入補助金などの活用可能な支援制度

7.3 日本

生成AIは、適切に導入・運用することで、中小企業の競争力強化につながる強力なツールとなります。本ガイドを参考に、まずは自社に合った形での小規模な導入から検討してみてはいかがでしょうか。


  1. 中核人材育成プログラム卒業プロジェクト ↩︎
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この記事を書いた人

中野 裕のアバター 中野 裕 なかの情報技術 代表

なかの情報技術代表・ITコーディネータ。2002年に上京。多数の金融機関でシステム開発を経験した後、札幌にUターンして独立。経営管理(管理会計)、受注管理、購買管理、工場等の設備管理など、独立後は広範囲の案件に携わる。「ビジネスとITをつなぐ」ために、両者のコミュニケーションギャップを解消するため走り回ることも多い。

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